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Reconocimiento de voz offline · 2026

Mejores apps de reconocimiento de voz offline en 2026 — una comparación honesta

Cinco apps probadas en Mac y Windows. Solo inferencia local — sin dependencia de la nube, sin subida. Ordenadas por precisión, latencia, soporte de plataforma y precio.

Por el fundador de SnailText · Publicado

Versión corta

Cinco apps hacen reconocimiento de voz offline de verdad en 2026 — inferencia local con Whisper o Parakeet, nada subido. La lista corta: SnailText (Mac + Windows, GPU), MacWhisper (Mac, archivos), SuperWhisper en modo local (Mac + Windows), Voibe (Mac), y VoiceInk (Mac, código abierto). El diferenciador que casi todas las comparaciones se saltan: el STT de SuperWhisper corre en el dispositivo, pero Smart Modes envía contexto a la nube. SnailText no envía nada. La precisión en inglés limpio es comparable entre las cinco con modelos medios; la brecha se abre en audio con acento o entornos ruidosos. (Aviso: SnailText es nuestro producto — ordenado con honestidad abajo.)

Reconocimiento de voz offline de verdad significa que el audio nunca sale de tu dispositivo. El modelo carga en local, corre en tu CPU o GPU, y produce texto en el mismo proceso — sin ida y vuelta por la red, sin subida, sin dependencia de la nube. En 2026 hay cinco apps de dictado de consumo que cumplen esta definición de forma limpia: SnailText, MacWhisper, SuperWhisper (modo local), Voibe y VoiceInk.

Esta comparación cubre las cinco. Los criterios: arquitectura de privacidad (qué sale de verdad del dispositivo), soporte de plataforma, aceleración por GPU, precisión y precio.

Aviso: SnailText es nuestro propio producto. Hemos intentado ordenarlas con honestidad y decirte exactamente cuándo un competidor es la mejor compra — las elecciones por app de abajo nombran a MacWhisper, SuperWhisper, Voibe y VoiceInk como la opción correcta para casos concretos. Haz la prueba de captura de red del final en cualquier app, incluida la nuestra, y verifica tú mismo las afirmaciones de privacidad.

La comprobación de arquitectura de privacidad que nadie más hace

Antes de ordenar por funciones, la pregunta más importante es: ¿qué sale de verdad de tu máquina durante un dictado?

“Offline” y “local” se usan a la ligera. Una app de esta categoría merece escrutinio:

SuperWhisper corre el STT en local — el audio se transcribe en tu dispositivo. Pero la función Smart Modes, activada por defecto, hace peticiones salientes a la nube durante el dictado. En nuestra captura de red (junio de 2026), esas peticiones llevaban contexto como el nombre de la aplicación activa, el contenido del campo de texto con foco, y datos del portapapeles. El STT es local; el enriquecimiento de contexto no. Haz la prueba de captura de red de abajo para confirmar tú mismo el comportamiento actual antes de depender de esto.

SnailText no envía nada durante el dictado. El audio se queda en RAM y se descarta tras la transcripción. La corrección con IA opcional de Pro (Gemma) también corre en local — sin clave de API, sin llamada a un LLM en la nube.

Esta distinción importa más para los casos de sanidad, legal y empresa. Para todos los demás, vale la pena saber qué estás recibiendo de verdad.

Cinco apps comparadas

FunciónSnailTextMacWhisperSuperWhisperVoibeVoiceInk
Plataformas✓ Mac + WindowsSolo MacMac + WindowsSolo MacSolo Mac
GPU Windows✓ VulkanSolo CPU
GPU Mac✓ Metal✓ Metal✓ Metal✓ Metal✓ Metal
Plan gratis✓ Ilimitado✓ Tiny + Base15 min (nube)NoGratis (compilar)
PrecioGratis / $7.49/mesGratis / $49$8,49/mes$198 de por vidaGratis / $4,99/mes
¿Totalmente local?✓ Nada subido✓ SíSTT sí, contexto no✓ Sí✓ Sí
LLM de IA local✓ Gemma en el dispositivoSolo nube
Vocabulario / dicc. personalizado✓ Pro✓ Sí

Precios de la competencia y detalles de plataforma verificados en junio de 2026 — comprueba la web de cada proveedor para cifras actuales.

Las apps, una a una

SnailText — nuestro propio producto. Mac (Apple Silicon) y Windows, con aceleración por GPU en ambos (Metal en Mac, Vulkan en Windows — sin CUDA). El audio se mantiene en RAM y se descarta en cuanto termina la transcripción; no hay ruta de subida que desactivar porque no existe ninguna. El plan gratis corre Whisper Tiny y Base sin límite de palabras ni cuenta. Pro ($7.49/mes) añade modelos más grandes y un paso de corrección con Gemma local que también corre en el dispositivo. La carencia principal: sin apps móviles y sin flujo de transcripción de archivos — está hecho para dictado en vivo en la app que tenga el foco.

MacWhisper — solo Mac, y la opción más fuerte de esta lista para transcribir archivos de audio existentes (reuniones, entrevistas, podcasts) en vez de dictado en vivo. Construido sobre whisper.cpp con aceleración Metal. El plan gratis cubre Tiny y Base; la licencia única de $49 es la mejor relación calidad-precio de la categoría si la transcripción de archivos es tu trabajo principal. Sin versión de Windows y sin inyección de vocabulario en dictado en vivo.

SuperWhisper — Mac y Windows, con el sistema de Modes más completo (modelo, vocabulario y prompt por contexto). El STT corre en local, pero la función Smart Modes por defecto envía contexto — nombre de app, contenido del campo de texto con foco, portapapeles — a la nube, así que no es totalmente offline de fábrica. La versión de Windows no tiene aceleración por GPU a junio de 2026, lo que se nota como una latencia larga tras parar en archivos grandes. Elígela si eres principalmente de Mac y quieres la mayor configurabilidad y aceptas el intercambio de Smart Modes.

Voibe — solo Mac, deliberadamente simple y rápida, con aceleración Metal y precio de por vida ($198). Totalmente local — nada subido. No hay plan gratis, así que te comprometes por adelantado, pero a 18+ meses de uso diario sale más barato que una suscripción. Elígela si quieres una app de dictado local sin florituras en Mac y prefieres pagar una vez.

VoiceInk — solo Mac, código abierto (GPL v3), construido sobre whisper.cpp. Gratis si lo compilas desde el código. Totalmente local sin subidas. El coste es tu tiempo: no hay instalador firmado ni onboarding pulido, así que encaja con usuarios técnicos cómodos compilando un proyecto Swift/whisper.cpp. Sin versión de Windows.

Precisión: qué significan de verdad los números

Las cinco apps usan Whisper por debajo (VoiceInk vía whisper.cpp, SnailText vía whisper-rs, MacWhisper vía el mismo). SuperWhisper y SnailText también ofrecen Parakeet TDT v3 para casos de uso principalmente en inglés.

En el benchmark de habla limpia en inglés LibriSpeech, Whisper Large-v3 logra aproximadamente 2,7% de tasa de error de palabra — competitivo con las APIs en la nube en su mejor momento. Whisper Base logra aproximadamente 5-6% WER. La diferencia es el tamaño del modelo, no nube vs local.

En la práctica:

  • Inglés limpio en una sala silenciosa: las cinco apps producen resultados comparables con el mismo tamaño de modelo. La diferencia es insignificante.
  • Habla con acento o rápida: Whisper Medium en adelante maneja bien los acentos. Si no eres hablante nativo de inglés, prueba al menos con Small.
  • Vocabulario técnico: SnailText y SuperWhisper admiten listas de vocabulario. MacWhisper no tiene inyección de vocabulario en dictado en vivo.
  • Entornos ruidosos: aquí importa más la calidad del VAD que la precisión del modelo. SnailText y SuperWhisper usan Silero VAD.

Aceleración por GPU: qué cambia

La GPU reduce la latencia tras parar — el tiempo entre parar una grabación y que aparezca el texto. Solo en CPU, Whisper Base tarda 1-3 segundos para una frase de 10 segundos. En GPU, menos de 300 ms.

La versión de Windows de SuperWhisper no tiene aceleración por GPU a junio de 2026 — la latencia fue de 29 segundos para un archivo de 3,5 minutos en nuestra prueba. SnailText usa Vulkan en Windows, que funciona en GPU NVIDIA, AMD e Intel Arc sin requerir CUDA.

Cuándo elegir qué app

Elige SnailText si: necesitas Mac y Windows con la misma experiencia, quieres aceleración por GPU en ambas plataformas, o necesitas un plan gratis ilimitado. El plan Pro añade modelos más grandes y corrección con IA Gemma local.

Elige MacWhisper si: eres solo de Mac y transcribes sobre todo archivos — reuniones, entrevistas, grabaciones. El precio de $49 de por vida es la mejor relación calidad-precio para transcripción de archivos en concreto.

Elige SuperWhisper si: eres principalmente de Mac y quieres el sistema de Modes más completo — modelo, vocabulario y prompt por contexto. Ten en cuenta que Smart Modes envía contexto a la nube por defecto.

Elige Voibe si: quieres una app de dictado en Mac simple y rápida con precio de por vida. Sale más barata que las suscripciones a 18+ meses de uso.

Elige VoiceInk si: eres técnico, estás en Mac, y quieres coste cero. GPL v3, compílalo tú, sin suscripción.

Lo único que la mayoría de comparaciones se salta

La prueba que separa las apps offline de verdad de las “casi offline” es una captura de red durante un dictado activo. Abre Little Snitch en Mac o GlassWire en Windows, empieza a grabar, y mira la columna de tráfico saliente.

Una app offline de verdad produce cero peticiones salientes durante la grabación y la transcripción. Puedes ver peticiones al arrancar (comprobación de actualización) o después (verificación de licencia), pero nada durante la conversión real de audio a texto. Esa es la prueba — no los documentos de política.

De las cinco apps aquí, cuatro pasan limpiamente: SnailText, MacWhisper, Voibe y VoiceInk. SuperWhisper pasa en el STT pero falla en el enriquecimiento de contexto cuando Smart Modes está activo.

Haz la prueba antes de comprometerte. Tarda 60 segundos y te dice más que cualquier página de privacidad.

SnailText es dictado por voz offline para Mac y Windows: local, privado, gratis para empezar.

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Preguntas comunes

¿Cuál es la mejor app gratis de reconocimiento de voz offline?

SnailText tiene el plan gratis más generoso entre las apps solo offline — dictado ilimitado con los modelos Whisper Tiny y Base, sin cuenta, sin límites de tiempo. MacWhisper también tiene un plan gratis que cubre los mismos modelos. VoiceInk es gratis si lo compilas desde el código en Mac. Las tres corren en local sin ninguna subida.

¿Qué app de reconocimiento de voz offline funciona en Mac y Windows?

SnailText y SuperWhisper son las dos opciones multiplataforma. La versión de Windows de SuperWhisper salió en noviembre de 2025 y arrastra una carencia frente a macOS — sin aceleración por GPU en Windows. SnailText ha tratado Mac y Windows como plataformas iguales desde el lanzamiento, con aceleración por GPU Vulkan en Windows desde el primer día.

¿El reconocimiento de voz offline es tan preciso como el de la nube?

Para audio de inglés limpio en una sala silenciosa, los modelos locales Whisper Medium y Large quedan a 1-3 puntos porcentuales de las APIs en la nube en los benchmarks estándar. Para habla con acento o entornos ruidosos, los modelos large en la nube tienen una ventaja de 3-7 puntos. La brecha de precisión se va cerrando a medida que crecen los tamaños de los modelos locales.

¿El reconocimiento de voz offline funciona sin internet?

Sí — esa es la propiedad que lo define. Una vez descargado el modelo, puedes dictar en un avión, en un edificio sin señal, en cualquier sitio. No hace falta conexión a internet durante la grabación ni la transcripción para ninguna de las cinco apps listadas aquí.

¿Puedo ejecutar reconocimiento de voz offline en un portátil sin GPU?

Sí. Whisper Tiny y Base corren en tiempo real en cualquier CPU moderna. Una frase de 10 segundos termina en 1-3 segundos sin aceleración por GPU en un portátil Intel o AMD moderno. La GPU (Vulkan en Windows, Metal en Mac) reduce eso a menos de 300 ms para los mismos modelos, y habilita los modelos más grandes en un tiempo usable.

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