Para desarrolladores
Dicta commits, descripciones de PR, mensajes de Slack y docs. Manos al teclado para el código de verdad.
Sin cuenta. Funciona sin conexión.
La realidad
Unas horas en el editor, sí. El resto es todo lo que lo rodea. Mensajes de commit. Descripciones de PR. Code reviews. Hilos de Slack. Tickets de Linear que necesitan tres párrafos de contexto. ADRs. Updates de standup. Respuestas al equipo de customer success sobre si el bug-1843 está realmente arreglado.
Una encuesta de desarrolladores de GitHub de 2024 situó el tiempo puro de codear en ~25–30% de la jornada. El resto es escribir — sobre código, alrededor del código, entre código. Distinto músculo, mismo teclado.
La voz no reemplaza el teclado para el código en sí; es más rápida para la mitad de escribir-sobre-código. Una descripción larga de PR son unos segundos de habla en lugar de dos minutos tecleando. Un ticket de Linear bien hecho deja de sentirse lo bastante caro como para saltárselo. La fricción cae donde estaba la fricción.
Casos de uso
"feat(auth): reemplaza la ruta de session-cookie por el flow de OAuth refresh token que hablamos ayer — contexto en PR-1843, breaking change para cualquier cliente todavía en /v1/login." Un commit largo son unos segundos de habla en lugar de un par de minutos tecleando.
La plantilla del PR pide contexto, capturas, plan de tests, breaking changes. Para el quinto PR del día, te rindes. La voz ayuda. Dicta la descripción mientras corre el build.
Las respuestas largas en Slack son fricción. La voz las hace menos pesadas — respondes en lugar de dejar el hilo en visto.
Un ticket detallado y uno chapucero acaban costando lo mismo en esfuerzo cuando dejas de teclearlos. La voz quita la excusa para saltártelo.
Borradores de ADR, reescrituras de README, JSDoc en una función compleja. Habla la explicación mientras la lógica está fresca — afínala después.
Toda herramienta dev
Mismo atajo, cualquier campo de texto. SnailText pega igual que Ctrl+V — donde funcione un teclado, funciona el dictado.
IDE y terminal
Code review y PM
Comunicación
Y cualquier otro campo de texto — sin lista de integraciones que mantener.
Diccionario personalizado · Pro
De serie Whisper maneja bien el inglés, pero no tiene ni idea de cómo se llama tu stack. "Cubernetes". "G-R-P-C". "Async, A-wait." Esa parte te toca a ti — pero solo una vez. Añade las palabras al diccionario personalizado y SnailText las sustituye camino al campo de texto:
Respeta los límites de palabra. Conserva mayúsculas. Sin regex. El diccionario es una lista manual — no pasa nada hasta que añades una entrada. La sustitución automática corre en el plan Pro.
Privacidad
Algunos commits llevan contexto sensible. Arquitectura interna. Nombres de clientes. Detalles del flow de auth. Todo el sentido del dictado es que las palabras vayan directas de la voz al texto — pero si pasan antes por un STT en la nube, cada dictado es una pequeña fuga.
SnailText corre Whisper en local. El audio se procesa en RAM y se descarta en cuanto el texto está listo. Nada en disco, nada en un servidor. Verificable en tu network tab — sin tráfico STT saliente durante el dictado.
Si tu empresa tiene política sobre adónde puede viajar el código o los datos de cliente, esto importa.
Precios
Los modelos compactos en local resuelven commits, PRs, Slack y la mayoría de docs sin problema. Pro es para los casos duros — párrafos técnicos largos, transcripción en otros idiomas, o precisión en términos raros.
Gratis
$0 siempre
Modelos locales compactos. Dictado ilimitado. Sin cuenta.
Pro
$7.49 / mes o $89/yr
Modelos locales avanzados. Hasta 3 dispositivos. Reembolso 30 días.
Preguntas
Los comunes, mayormente sí — mejor que el dictado integrado del SO. Los menos comunes (kubectl, gRPC, los nombres de servicios de tu equipo) los entenderá mal hasta que los añadas al diccionario personalizado, que es función Pro. La mayoría de devs acaban con una lista de 20–30 términos tras la primera semana y rara vez añaden más.
Copilot Voice en VS Code está limitado a comandos inline de código. SnailText es dictado a nivel de sistema — funciona en commits, PRs, Slack, terminales, donde sea. Herramientas distintas, trabajos distintos. Muchos devs usan ambas.
Aún no en MVP. Mac y Windows en lanzamiento. Linux está en el roadmap pero sin fecha confirmada. Si quieres una opción Linux-first, OpenWhispr es la mejor apuesta — es MIT y tiene builds de Linux.
Modelos compactos en una CPU moderna: típicamente 1–3 segundos para una frase corta, varios segundos para un minuto entero de habla. Los modelos Pro grandes se benefician de GPU — autodetectamos Vulkan en Windows y Metal en Mac.
También para
Vibe-coders
Habla prompts a tus agentes de IA
Escritores
Borradores a velocidad de habla
Estudiantes
Apuntes y ensayos sin teclear
Project managers
Updates de estado en 30 segundos
¿Comparando herramientas? Lee SnailText vs Wispr Flow o SnailText vs SuperWhisper.
Pruébalo
Gratis para empezar. Treinta segundos para instalar.
⌘ Shift Space — eso es lo único que tienes que recordar.
