Offline spraakherkenning -
spraak naar tekst op je apparaat.

"Ik schrijf lange teksten nu vaker met de SnailText-pill dan dat ik tik. De truc: ik heb 40 namen aan het eigen woordenboek toegevoegd, zodat het de namen van mijn personages nooit meer verhaspelt."

"Ik neem twee shows per week op en vroeger betaalde ik per minuut om ze te laten transcriberen. Nu zet ik de audiomap erin, loop ik weg, en als ik terugkom staan de SRT-bestanden er gewoon. Geen upload, geen teller."

"Engels is niet mijn moedertaal en ik denk sneller dan ik het schrijf. Ik spreek in het Hindi en het komt als schoon Engels bij mijn cursor terecht. Dat vertalen op het moment zelf is de functie waarvan ik niet wist dat ik hem nodig had."

"Ik had een schoenendoos vol oude interviewopnames die ik al een jaar ontweek. Ik richtte SnailText een nacht lang op de hele map, en de volgende ochtend had ik honderd transcripten in een map staan. Twee uur van mijn aandacht, nul dollar per minuut."

"Eerlijk puntje: op mijn oude laptop thuis zonder echte GPU is de AI-opschoonstap te traag om te gebruiken, dus daar draai ik gewoon simpel dicteren en dat is prima. Op mijn werkmachine met een fatsoenlijke videokaart (NVIDIA RTX 3070, 8GB) vliegt het geheel. Dezelfde licentie dekt allebei."

"Op mijn MacBook Pro M3 is het meteen klaar. Ik praat, hij denkt een tel na, en de tekst landt al met leestekens en zonder mijn uhms. Ik merkte niet eens meer dat hij aan stond."

"Ik ben geen schrijver, maar ik dicteer Cursor-prompts. SnailText voert Cursor in 20 seconden 300 woorden context. Tikkend zou ik op 60 seconden zitten."

"Windows-laptop, NVIDIA RTX 3070 8GB. Ik hield rekening met haperen, maar zowel de herkenning als de lokale AI-herschrijving draaien in real time. Ik zette de stijlopschoning aan en mijn ruwe gesproken notities komen eruit alsof ik ze zelf heb geredigeerd."

"Ik dicteer collegenotities direct in mijn document en laat de AI-stap de grammatica opschonen. Wat me overtuigde: het draait allemaal op mijn laptop. Niets van mijn proefschrift verlaat de machine, en dat telt als je ongepubliceerd werk citeert."

"Ik transcribeer elke video in batch voordat ik monteer, zo zoek ik in het transcript naar de exacte regel die ik wil. Map erin slepen, SRT kiezen, klaar. Het verwerkt MP4 direct, ik converteer vooraf niets."

"Ik dicteer memo’s tussen vergaderingen door. Twee dingen houden me erbij: het stuurt geen woord naar een server, en de licentie reist met me mee tussen mijn kantoordesktop en mijn machine thuis zonder tweede abonnement."

"Ik spreek mijn ruwe versie in, de AI ordent de leestekens, en ik bewerk vanaf daar in plaats van vanaf een leeg blad. Scheelt een uur per lang document. En ik vertrouw het met klantmateriaal omdat het offline blijft."

"Ik schrijf lange teksten nu vaker met de SnailText-pill dan dat ik tik. De truc: ik heb 40 namen aan het eigen woordenboek toegevoegd, zodat het de namen van mijn personages nooit meer verhaspelt."

"Ik neem twee shows per week op en vroeger betaalde ik per minuut om ze te laten transcriberen. Nu zet ik de audiomap erin, loop ik weg, en als ik terugkom staan de SRT-bestanden er gewoon. Geen upload, geen teller."

"Engels is niet mijn moedertaal en ik denk sneller dan ik het schrijf. Ik spreek in het Hindi en het komt als schoon Engels bij mijn cursor terecht. Dat vertalen op het moment zelf is de functie waarvan ik niet wist dat ik hem nodig had."

"Ik had een schoenendoos vol oude interviewopnames die ik al een jaar ontweek. Ik richtte SnailText een nacht lang op de hele map, en de volgende ochtend had ik honderd transcripten in een map staan. Twee uur van mijn aandacht, nul dollar per minuut."

"Eerlijk puntje: op mijn oude laptop thuis zonder echte GPU is de AI-opschoonstap te traag om te gebruiken, dus daar draai ik gewoon simpel dicteren en dat is prima. Op mijn werkmachine met een fatsoenlijke videokaart (NVIDIA RTX 3070, 8GB) vliegt het geheel. Dezelfde licentie dekt allebei."

"Op mijn MacBook Pro M3 is het meteen klaar. Ik praat, hij denkt een tel na, en de tekst landt al met leestekens en zonder mijn uhms. Ik merkte niet eens meer dat hij aan stond."

"Ik ben geen schrijver, maar ik dicteer Cursor-prompts. SnailText voert Cursor in 20 seconden 300 woorden context. Tikkend zou ik op 60 seconden zitten."

"Windows-laptop, NVIDIA RTX 3070 8GB. Ik hield rekening met haperen, maar zowel de herkenning als de lokale AI-herschrijving draaien in real time. Ik zette de stijlopschoning aan en mijn ruwe gesproken notities komen eruit alsof ik ze zelf heb geredigeerd."

"Ik dicteer collegenotities direct in mijn document en laat de AI-stap de grammatica opschonen. Wat me overtuigde: het draait allemaal op mijn laptop. Niets van mijn proefschrift verlaat de machine, en dat telt als je ongepubliceerd werk citeert."

"Ik transcribeer elke video in batch voordat ik monteer, zo zoek ik in het transcript naar de exacte regel die ik wil. Map erin slepen, SRT kiezen, klaar. Het verwerkt MP4 direct, ik converteer vooraf niets."

"Ik dicteer memo’s tussen vergaderingen door. Twee dingen houden me erbij: het stuurt geen woord naar een server, en de licentie reist met me mee tussen mijn kantoordesktop en mijn machine thuis zonder tweede abonnement."

"Ik spreek mijn ruwe versie in, de AI ordent de leestekens, en ik bewerk vanaf daar in plaats van vanaf een leeg blad. Scheelt een uur per lang document. En ik vertrouw het met klantmateriaal omdat het offline blijft."