Dictée par IA

Une dictée par IA qui ne quitte jamais votre machine

Deux modèles, tous deux sur votre appareil. L'un transforme votre parole en texte. Un second fait le nettoyage : suppression du remplissage, correction de la ponctuation, restauration des identifiants de code, ajustement au style dont votre travail a besoin. Sans clé d'API, sans allers-retours vers le cloud, rien d'envoyé.

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Mac et Windows · Voix vers texte locale gratuite · Nettoyage par IA sur l'appareil dans Pro (bêta)

La version courte

La dictée par IA, c'est de la saisie vocale avec un second modèle. La voix vers texte produit une transcription brute ; un modèle de langage l'affine ensuite : suppression des "euh" et "tu vois", correction de la ponctuation, restauration des identifiants de code et ajustement du ton. SnailText exécute les deux modèles sur votre appareil, donc la transcription n'est jamais envoyée comme elle l'est dans les outils de dictée par IA dans le cloud. Cinq profils par thème et un choix de styles d'identifiants contrôlent le nettoyage, et vous pouvez le désactiver pour une sortie littérale.

Deux modèles, tous deux exécutés localement

La dictée simple utilise un modèle : la voix vers texte. Vous parlez, il tape ce qu'il a entendu, remplissage compris. La dictée par IA ajoute un second modèle, un modèle de langage (la même classe que celle derrière ChatGPT et Claude), qui transforme la transcription en quelque chose que vous pouvez réellement envoyer.

Dans presque toutes les applis de dictée par IA, cette seconde étape s'exécute dans le cloud. Donc même quand la reconnaissance vocale a eu lieu sur votre appareil, la transcription est tout de même envoyée à OpenAI, Anthropic ou Google pour le nettoyage. "Reconnaissance vocale locale" et "dictée par IA locale" ne sont pas la même affirmation.

SnailText exécute les deux. Whisper (ou Parakeet TDT) fait la voix vers texte en RAM. Ensuite un modèle Gemma local fait le nettoyage, sur votre propre matériel. Sans clé d'API, sans appel réseau, rien d'envoyé à aucune des étapes.

Ce que le second modèle fait pour vous

Le nettoyage est réglé pour préserver votre sens, pas pour le réécrire. Voici ce qu'il traite.

Nettoyage et correction

Mots de remplissage supprimés, ponctuation et majuscules réparées, fautes de grammaire corrigées, noms de marques avec la bonne orthographe (github → GitHub, postgres → Postgres). Une transcription que vous pouvez envoyer, pas une que vous devez retoucher.

Profils par thème

Cinq profils ajustent le nettoyage à ce que vous dictez : Général, Développement et IT, Écriture, Affaires et Académique. Un développeur qui dicte du code et un romancier qui dicte de la prose reçoivent des traitements différents.

Styles d'identifiants de code

Dictez du code et le modèle restaure les symboles selon votre convention : snake_case, camelCase, kebab-case ou PascalCase. Dites "recording completed" et obtenez recording_completed.

Ton et traduction

Transformez un propos décontracté en un message professionnel, ou parlez dans votre langue et recevez le texte dans une autre, traduit sur votre machine, pas envoyé vers une API dans le cloud.

Vous avez dit

alors euh j'ai envoyé le fix sur githab et la la latence a chuté sur postgress

SnailText vous donne

Alors j'ai envoyé le fix sur GitHub, et la latence a chuté sur Postgres.

Voix vers texte simple vs dictée par IA dans le cloud vs SnailText

Voix vers texte simple vs dictée par IA dans le cloud vs SnailText, comparés sur ce que vous obtenez, le traitement du remplissage et de la ponctuation, les identifiants de code, où le nettoyage s'exécute, la prise en charge hors ligne et si la transcription est envoyée.
Aspect	Voix vers texte simple	Dictée par IA dans le cloud	SnailText
Ce que vous obtenez	Transcription brute	Texte propre (envoyé)	Texte propre (sur l'appareil)
Remplissage et ponctuation	Laissés tels quels	Corrigés	Corrigés
Identifiants de code	Non	Parfois	snake_case / camelCase / …
Où le nettoyage s'exécute	Aucun nettoyage	LLM dans le cloud (GPT/Claude/Gemini)	LLM local sur votre appareil
Fonctionne hors ligne	Si le STT est local	Non	Oui, les deux modèles locaux
Transcription envoyée	Peut-être	Oui, à chaque dictée	Jamais

Questions fréquentes

Qu'est-ce qui fait de SnailText une dictée par IA et pas juste de la voix vers texte ?

Deux modèles. La voix vers texte transforme votre voix en une transcription brute ; un second modèle, un modèle de langage, la nettoie ensuite : suppression du remplissage, correction de la ponctuation, restauration des identifiants de code et ajustement du style. Les deux modèles s'exécutent sur votre appareil.

L'étape d'IA envoie-t-elle mon texte vers le cloud ?

Non. Le modèle de nettoyage est un modèle Gemma local qui s'exécute sur votre propre matériel. La plupart des applis de dictée par IA exécutent cette étape dans le cloud, donc la transcription est envoyée même quand l'audio a été traité localement. SnailText n'envoie rien à aucune des étapes.

Puis-je contrôler la façon dont il modifie mon texte ?

Oui. Choisissez l'un des cinq profils par thème, sélectionnez le style d'identifiant pour le code, ou désactivez complètement le nettoyage pour une voix vers texte littérale. La dictée par IA est un mode que vous activez, pas un filtre dont vous êtes prisonnier.

Fonctionne-t-il sur Windows et sur Mac ?

Sur les deux, comme des plateformes de premier rang et égales. Accélération GPU via Vulkan sur Windows et Metal sur Mac, avec un repli CPU qui exécute encore les modèles compacts en temps réel.

Combien ça coûte ?

Le plan gratuit vous donne de la voix vers texte locale illimitée, sans compte. Le nettoyage par IA sur l'appareil (profils par thème, styles d'identifiants) est une fonctionnalité Pro, actuellement en bêta. Pro coûte $7.49/mois ou $89/an, couvrant jusqu'à 3 appareils.

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